Разработать систему автоматического контроля качества, способную в реальном времени выявлять отклонения от производственных стандартов, снизить долю брака и сократить нагрузку на ручной контроль.
Описание
На многих производственных предприятиях контроль качества продукции до сих пор осуществляется вручную – операторами, лаборантами или инспекторами. Такой подход затратен по времени, не всегда объективен и плохо масштабируется. Человеческий фактор (усталость, невнимательность, разная квалификация) приводит к тому, что часть дефектов проходит мимо, особенно при высоких скоростях производства или большом объёме изделий.
Кроме того, традиционные методы не позволяют фиксировать проблему в момент её возникновения – чаще всего дефекты выявляются уже на финальных этапах или после упаковки. Это приводит к браку, перемаркировкам, доработке, а иногда – к потерям всей партии. В условиях высокой конкуренции и требований заказчиков по стабильности качества, такие издержки становятся критичными.
Внедрение системы автоматического контроля качества на базе компьютерного зрения, аналитики и машинного обучения позволяет перейти от выборочного и реактивного контроля к сплошному, проактивному и точному. Такая система может быть встроена в линию и работать без участия оператора.
Основные возможности:
Модель может быть обучена как на архивных данных, так и в процессе эксплуатации: например, оператор вручную классифицирует первые изображения, а дальше система работает сама, уточняя модель по мере накопления информации.
Также возможна комбинация визуального контроля с другими параметрами: температура, давление, скорость обработки – для комплексной оценки стабильности процесса.
Внедрение автоматизированного контроля качества позволяет:
Автоматизация контроля качества – это не просто замена человека машиной, а основа для построения замкнутого цикла управления качеством: от выявления проблемы до её устранения в процессе.