Операционная деятельность

Оптимизация энергопотребления на промышленных предприятиях

Задача

Разработать систему, которая позволит предприятиям в режиме реального времени отслеживать, анализировать и оптимизировать потребление энергии на производственных участках, снижая затраты без ущерба для качества и темпов выпуска продукции.

Описание

Энергозатраты – одна из самых крупных статей расходов в промышленности. Особенно это касается энергоёмких производств: металлургии, химии, целлюлозно-бумажной отрасли и т.п. Традиционно предприятия ориентируются на показания счётчиков и отчёты энергослужбы постфактум. Но этого недостаточно для оперативного управления потреблением или выявления скрытых потерь.

Энергия может тратиться избыточно по множеству причин: нерациональная загрузка оборудования, дублирующая работа систем вентиляции, устаревшие приводы, утечки в сжатом воздухе, пиковые нагрузки вне графика. При этом даже локальное нарушение может привести к значительным перерасходам, которые сложно отследить без автоматизированной системы мониторинга.

Большая часть предприятий не имеет единой картины энергопотребления в разрезе участков, процессов и оборудования. Это мешает искать конкретные зоны оптимизации и принимать обоснованные решения.

Что можно сделать

Решением может стать внедрение интеллектуальной системы энергомониторинга и управления, которая включает:

  • Сбор данных с цифровых счётчиков и датчиков в разрезе оборудования, участков, времени суток.
  • Построение цифрового профиля энергопотребления по нормальным и отклоняющимся сценариям.
  • Использование алгоритмов машинного обучения для выявления аномалий и отклонений от нормативного потребления.
  • Интеграция с системами MES, SCADA, ERP для сопоставления энергии с выпуском продукции, загрузкой смен, типом операций.
  • Рекомендации по переносу нагрузок, отключению избыточных систем, внедрению энергосберегающих режимов работы.

Система может дополняться визуализациями, автоматической отчётностью и модулем расчёта экономического эффекта от принятых мер.

Ожидаемые результаты

Внедрение интеллектуальной системы управления энергопотреблением позволяет:

  • Снизить потребление энергии на 5–20% за счёт выявления неэффективных режимов и потерь.
  • Повысить прозрачность затрат по подразделениям и оборудованию.
  • Своевременно выявлять сбои и аномалии, например, разгерметизацию, пробои, лишние пуски.
  • Оптимизировать график энергопотребления и избежать штрафов за пиковые нагрузки.
  • Обосновать инвестиции в энергоэффективное оборудование и программы модернизации.

Таким образом, цифровое управление энергетикой – это не только способ экономии, но и инструмент повышения устойчивости и управляемости производства. Особенно эффективен такой подход при масштабировании: от одного цеха до всего предприятия.