Меню
В создании наших решений мы используем Machine Learning и Operations Research, сочетая преимущества обоих подходов.
Как правило, мы используем ML, чтобы что-то предсказывать: мы берем исторические данные и пытаемся найти некую закономерность в них, чтобы создать модель прогнозирования на будущее. Например, прогнозирование спроса. Когда мы говорим про OR, то мы делаем некую модель принятия решений, которая из всего многообразия возможных решений выбирает наилучшее. Ее мы обогащаем моделью прогнозирования, которое улучшает наше решение.
Нефтегазовая отрасль — одна из самых капиталоёмких и технологически сложных сфер, где важны точное планирование, эффективное использование ресурсов и минимизация простоев. Методы Operations Research и предписывающей аналитики помогают оптимизировать добычу, переработку, транспортировку и сбыт нефтепродуктов. Они позволяют прогнозировать спрос, снижать затраты на логистику, увеличивать срок службы оборудования и минимизировать риски
Примеры задач:После отправленной заявки наш менеджер свяжется с вами.
