В создании наших решений мы используем Machine Learning и Operations Research, сочетая преимущества обоих подходов.
Как правило, мы используем ML, чтобы что-то предсказывать: мы берем исторические данные и пытаемся найти некую закономерность в них, чтобы создать модель прогнозирования на будущее. Например, прогнозирование спроса. Когда мы говорим про OR, то мы делаем некую модель принятия решений, которая из всего многообразия возможных решений выбирает наилучшее. Ее мы обогащаем моделью прогнозирования, которое улучшает наше решение.
Металлургия и горная добыча — это отрасль с сложными технологическими процессами и большими объемами перемещаемых материалов. Компании постоянно сталкиваются с вызовами, связанными с эффективным управлением добычей, переработкой руды, логистикой сырья и готовой продукции, а также снижением производственных издержек. Применение методов Operations Research и предиктивной аналитики позволяет оптимизировать ключевые этапы производства и повысить эффективность основных цепочек бизнеса
Примеры задач:После отправленной заявки наш менеджер свяжется с вами.