В создании наших решений мы используем Machine Learning и Operations Research, сочетая преимущества обоих подходов.
Как правило, мы используем ML, чтобы что-то предсказывать: мы берем исторические данные и пытаемся найти некую закономерность в них, чтобы создать модель прогнозирования на будущее. Например, прогнозирование спроса. Когда мы говорим про OR, то мы делаем некую модель принятия решений, которая из всего многообразия возможных решений выбирает наилучшее. Ее мы обогащаем моделью прогнозирования, которое улучшает наше решение.
Машиностроение – сложная отрасль, где необходимо учитывать множество факторов: сроки производства, доступность материалов, загрузку оборудования и персонала. Методы Operations Research и предписывающей аналитики помогают находить оптимальные решения, сокращать издержки и повышать эффективность производства. С их помощью можно заранее предсказать спрос, улучшить планирование закупок и производства, минимизировать простои оборудования и обеспечить бесперебойное выполнение заказов
Примеры задач:После отправленной заявки наш менеджер свяжется с вами.